Busqueda Menú
Home Últimas noticias Menú

Un músico estadounidense es condenado a 18 meses de prisión por un fraude de más de 8 millones de dólares con reproducciones de música generada por IA

Michael Smith utilizó miles de cuentas automatizadas para generar miles de millones de reproducciones falsas en plataformas como Spotify, Apple Music y YouTube Music, desviando millones de dólares en regalías.

  • Marian Ariss
  • 11 October 2026
Un músico estadounidense es condenado a 18 meses de prisión por un fraude de más de 8 millones de dólares con reproducciones de música generada por IA

Un músico estadounidense ha sido condenado a 18 meses de prisión por orquestar un fraude de reproducciones en plataformas de streaming que le permitió obtener más de 8 millones de dólares en regalías mediante el uso de inteligencia artificial y cuentas automatizadas. La sentencia, anunciada el 6 de octubre por la Fiscalía del Distrito Sur de Nueva York, también le obliga a devolver 8.091.843,64 dólares procedentes de la actividad fraudulenta.

Michael Smith, de 54 años y residente en Cornelius, Carolina del Norte, llevó a cabo el esquema entre 2017 y 2024. Según los documentos judiciales, creó miles de cuentas falsas en plataformas como Spotify, Apple Music, Amazon Music y YouTube Music, que utilizaba para reproducir de forma continua canciones de su propiedad y generar ingresos artificiales.

Inicialmente, Smith centró la operación en su propia música, pero posteriormente recurrió a herramientas de inteligencia artificial para producir cientos de miles de canciones que pudiera distribuir y reproducir mediante los bots. El objetivo era generar un volumen masivo de escuchas sin levantar sospechas en los sistemas de detección de fraude de las plataformas.

Para evitar que la actividad resultara demasiado evidente en un único tema, las reproducciones se repartían entre miles de canciones. En algunos momentos, Smith llegó a utilizar hasta 10.000 cuentas automatizadas simultáneamente, creadas mediante direcciones de correo electrónico falsas y tarjetas de débito obtenidas de manera fraudulenta.

La magnitud de la operación quedó reflejada en abril de 2023, cuando sus cuentas generaron 80,9 millones de reproducciones de música creada con IA en YouTube Music a través de planes familiares. Durante ese mismo mes, el catálogo completo de Taylor Swift registró 9,3 millones de reproducciones mediante esa misma modalidad, según los documentos de la investigación.

Un fraude que afecta al reparto de regalías

El caso vuelve a poner el foco sobre la vulnerabilidad de los modelos de monetización del streaming. En los sistemas de reparto proporcional, las regalías se distribuyen en función de la proporción de reproducciones que acumula cada artista dentro de un conjunto de ingresos. Cuando se generan escuchas falsas, parte de ese dinero termina en manos de quienes manipulan las cifras, en detrimento de los artistas y titulares de derechos cuyas reproducciones proceden de oyentes reales.

Smith se declaró culpable en marzo de 2026 de un cargo de conspiración para cometer fraude electrónico. Aunque la investigación cifra en más de 8 millones de dólares las regalías obtenidas fraudulentamente que deberá devolver, los fiscales estiman que los ingresos totales generados por la operación a través de distintas plataformas pudieron alcanzar los 14 millones de dólares.

Además de la pena de prisión, la sentencia contempla dos años de libertad supervisada.

Tras conocerse el fallo, la Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI) señaló que el resultado envía un mensaje claro sobre las consecuencias penales del fraude en el streaming. La organización también destacó la importancia de reforzar la prevención, la detección y la interrupción de estas prácticas mediante iniciativas conjuntas de la industria.

La condena marca un precedente en la persecución penal de este tipo de operaciones en Estados Unidos y reabre el debate sobre la transparencia de las reproducciones digitales, la distribución de regalías y los desafíos que plantea el uso de la inteligencia artificial en la industria musical.

Cargando...
Cargando...