Un hombre en EE.UU. admite haber estafado millones en plataformas de streaming con IA y bots

El fraude en el streaming musical deja de ser una sospecha difusa para adquirir forma, cifras y consecuencias legales. Lo que durante años se intuía como una práctica opaca —reproducciones infladas, playlists manipuladas— emerge ahora como un sistema sofisticado capaz de automatizar tanto la creación musical como su consumo.

Un hombre de 52 años, identificado como Michael Smith, se ha declarado culpable de defraudar millones de dólares a plataformas de streaming mediante el uso combinado de inteligencia artificial y redes de bots. Según la acusación, generó miles de canciones falsas con IA y manipuló su reproducción hasta alcanzar cifras de miles de millones de escuchas.

El acuerdo alcanzado con la fiscalía del distrito sur de Nueva York incluye un cargo por conspiración para cometer fraude electrónico. Entre 2017 y 2024, Smith habría llegado a registrar hasta 661.000 reproducciones diarias, acumulando más de 10 millones de dólares en royalties, con ingresos anuales superiores al millón.

El caso se convierte así en uno de los primeros precedentes judiciales relevantes en torno al fraude musical basado en inteligencia artificial. La operación no se limitaba a generar contenido automatizado: también construía una audiencia artificial, con bots programados para simular escuchas masivas y desviar ingresos del sistema.

Ese modelo —empleado por plataformas como Spotify, Apple Music, Amazon Music o YouTube Music— reparte los ingresos en función del volumen total de reproducciones. En ese contexto, cualquier manipulación altera directamente el reparto, reduciendo los ingresos de artistas reales.

Las autoridades subrayan que el dinero desviado pertenecía a músicos, compositores y titulares de derechos cuyas obras sí habían sido escuchadas por usuarios reales. Smith se enfrenta ahora a una posible condena de hasta cinco años de prisión, además de la confiscación de más de 8 millones de dólares.

Más allá del caso individual, el episodio apunta a un problema estructural que crece en paralelo al desarrollo de herramientas generativas. Plataformas como Deezer estiman que decenas de miles de canciones generadas íntegramente por IA se suben cada día, mientras que startups como Suno han democratizado la producción musical automatizada a una escala sin precedentes.

El resultado es un ecosistema tensionado. Por un lado, la promesa de acceso y creación ilimitada; por otro, un modelo económico cada vez más vulnerable a la manipulación. La cuestión ya no es si la inteligencia artificial puede hacer música, sino qué ocurre cuando también puede fabricar el éxito.