Apple Music detectó y desmonetizó 2.000 millones de streams fraudulentos en 2025
La plataforma endurece las sanciones ante el auge de contenidos generados por IA y calcula que evitó el desvío de casi 17 millones de dólares en royalties
Apple Music ha revelado que durante 2025 identificó y desmonetizó cerca de 2.000 millones de reproducciones fraudulentas. El dato fue confirmado por Oliver Schusser, vicepresidente de música, vídeo, deportes e internacional de Apple, en una entrevista con The Hollywood Reporter, y sitúa el foco en el creciente impacto del audio generado por inteligencia artificial dentro del ecosistema del streaming.
Según explicó Schusser, aunque no todos los fraudes detectados están directamente vinculados a música creada por IA, este tipo de contenidos resulta especialmente vulnerable a prácticas de manipulación. Apple Music aplica desde 2022 un sistema de penalizaciones progresivas sobre las cuentas implicadas, con deducciones calculadas sobre los royalties que habrían percibido. Hasta ahora, estas sanciones oscilaban entre el 5% y el 25%, pero la compañía ha anunciado que pasan a situarse entre el 10% y el 50%, citando el aumento sostenido de intentos de fraude como uno de los motivos principales.
“Tenemos sistemas que validan cada reproducción en Apple Music”, afirmó Schusser. Cuando se detecta manipulación, la plataforma elimina los streams, los retira de los charts y redistribuye el dinero en el fondo general para que vuelva a los artistas legítimos. De acuerdo con estimaciones citadas por The Hollywood Reporter, basadas en un calculador de royalties del despacho Manatt, Phelps & Phillips, esos 2.000 millones de streams fraudulentos equivaldrían a cerca de 17 millones de dólares que no llegaron a desviarse de los titulares de derechos reales.
Aun así, analistas del sector advierten de las limitaciones de las sanciones económicas como único elemento disuasorio. La facilidad para crear perfiles de “artistas” generados por IA y abandonarlos tras ser penalizados reduce el impacto de las multas, especialmente cuando los operadores reparten reproducciones entre múltiples pistas o colaboraciones para evitar detecciones automáticas.
El movimiento de Apple se produce en paralelo a iniciativas similares en otras plataformas. Deezer ha señalado recientemente que logra identificar y desmonetizar una parte mayoritaria de los streams asociados a música generada por IA, y ha alertado de que alrededor del 39% de los nuevos temas que se suben a diario a su servicio ya responden a este tipo de producción automatizada.
Las cifras compartidas por Apple Music subrayan la dimensión del problema y reabren el debate sobre cómo las plataformas pueden equilibrar innovación tecnológica, control del fraude y una remuneración justa para los artistas en un entorno cada vez más condicionado por la automatización.
